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Z =(х—X)/IQR×0.7413
式中х—参加实验室结果值
X—所有结果值的中位置
IQR—上四分位值与下四分位值之间的差值
判定准则：︱Z ︳≦2 满意结果
2﹤︱Z ︳﹤3 可疑结果
︱Z ︳≧3 不满意结果
式中IQR的计算方法：
计算步骤：
一、确定Q1、Q2、Q3位置Q1位置=（n+1）/4
Q2位置=2（n+1）/4
Q3位置=3（n+1）/4
二、确定相应的四分位数
三、计算标准IQR
IQR=Q3-Q1
标准IQR=0.7413×IQR
例如：各实验室某项检测结果分别是4.7 5.0 6.2 4.0 5.3 4.9 5.7 5.0 4.5
第一步：按顺序排列该组数据
| 1 |
2 | 3 |
4 | 5 | 6 |
7 |
8 | 9 |
| 4.0 | 4.5 | 4.7 | 4.9 | 5.0 | 5.0 | 5.3 | 5.7 | 6.2 |
第二步：确定Q1、Q2、Q3位置
Q1位置=（n+1）/4=（9+1）÷4=2.5
Q2位置=2（n+1）/4=2（9+1）÷4=5
Q3位置=3（n+1）/4=3（9+1）÷4=7.5
第三步：确定相应的四分位数
Q1=0.5×4.5＋0.5×4.7=4.6
Q2 =5.0
Q3 =0.5×5.3＋0.5×5.7=5.5
第四步：计算标准IQR
IQR=Q3-Q1=5.5－4.6=0.9
标准IQR（NIQR)=0.7413×IQR=0.7413×0.7=0.667
将IQR带入Z =(х—X)/IQR×0.7413 计算出Z值来判定结果的满意程度。
例如第9个测试值的Z值：Z=（6.2-5）/NIQR=1.79,︱Z ︳≦2 ,结果满意。
