第二课：抽样的基本程序

抽样的基本程序包括：界定总体、样本设计。

1、界定总体

界定总体包括明确总体的范围、内容和时间。实际调查的总体与理论上设定的总体会有所不同，总体越复杂，二者的差别越大。抽样总体有时不等于理论上的研究总体，样本所代表的也只是明确界定的抽样总体。

2、样本设计

样本设计包括确定样本规模和选择抽样的具体方式。抽样的目的是用样本来代表总体，自然样本数越大，其代表性越高。但样本数越大，调查研究的成本也越大。因此，确定合适的样本规模和抽样方式是抽样设计中的一项重要内容。

样本规模的确定：

确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。

（1）定性方面的考虑

其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些。

（2）定量方面的考虑

有具体的统计学公式，不同的抽样方法有不同的公式。归纳起来，样本量的大小主要取决于： 

（1）研究对象的变化程度，即变异程度；

（2）要求和允许的误差大小，即精度要求；

（3）要求推断的置信度，一般情况下，置信度取为95%；

（4）总体的大小；

（5）抽样的方法。

常用的z值：

对于 90% 的置信度，对应的z值为 1.64；

对于 95% 的置信度，对应的z值为 1.96；

对于 99% 的置信度，对应的z值为 2.56。

也就是说，研究的问题越复杂，差异越大时，样本量要求越大；要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量也越大；同时，总体越大，样本量也相对要大，但是，增大呈现出一定对数特征，而不是线形关系。

抽样有简单随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等四种方法，下期我们再继续学习吧~您有其他问题，也可在图文下方留言哦！