01电子鼻对葡萄酒的感官评价分析研究

本研究通过电子鼻对中国不同优选野生酵母菌株，不同酒庄，不同瓶塞，不同葡萄品种酿造的葡萄酒进行检测，结合模式识别分析方法，探索研究电子鼻对不同葡萄酒的识别能力，及客观感官评价能力。并利用电子鼻自带软件ＷｉｎＭｕｓｔｅr建立电子鼻产区识别模型。获得的主要结论如下：

通过主成分分析和线性判别分析方法，电子鼻能够很好地区分不同菌株、不同酒庄、不同瓶塞、及不同品种酿造的葡萄酒，且对葡萄酒具有一定的香气感官评价能力。
ａ）但基于不同的样品，不同的模式识别分析方法会对智能感官系统的分析结果有影响，即主成分分析和线性判别分析的分析结果有差异，因此，在实际的生产实践中，需要选择多种不同模式识别分析方法，来对智能感官检测数据进行分析，以找出最佳分析方法，从而获得较准确的研究结果。
ｂ）结合主成分分析和负加载荷分析方法，电子鼻能够对葡萄酒进行一定的香气感官评价。

电子鼻技术结合结合ＷｉｎＭｕｓｔｅｒ软件建立的葡萄酒产区识别模型，能够有效识别属于建模葡萄酒样品大类的检测集样品，同时对于检测集样品中不属于建模样品类别的葡萄酒样品，该模型也能够识别并鉴定为未知样品。但不同算法识别结果有差异，通过四种算法的同时识别，可以保证样品的最终识别正确率，其中ＤＦＡ算法识别正确率最高。

综上所述，电子鼻结合不同模式识别分析方法可以成功应用于辨别区分不同菌株，不同酒庄，不同瓶塞，及不同品种酿造的葡萄酒样品，且能够１００％鉴别。在实际应用中，可以对中国葡萄酒进行检测，建立基于电子鼻的葡萄酒产区识别模型。这为以后电子鼻应用于葡萄酒的研究提供了参考。

02电子舌对葡萄酒的感官评价分析研究
通过电子舌对不同菌株，不同酒庄，及不同葡萄品种酿造的葡萄酒样品进行检测，结合电子舌自带分析软件，对检测样品进行味觉感官分析，探索研究电子舌对葡萄的感官评价能力。并利用ＳＰＳＳ１９．０数据分析软件，结合电子舌检测原始味觉数据，建立葡萄酒综合主成分感官评价模型。同时用传统感官评价结果对模型感官评价能力进行验证，获得的主要结论如下：

电子舌能够很好的对不同菌株，不同酒庄，及不同葡萄品种的葡萄酒进行酸味、鲜味、咸味，苦味、涩味及苦味回味，涩味回味，鲜味回味，共８种味感进行感官评价。有些样品间的味感相差仅在一个刻度范围内，不经过训练的普通人无法感觉差异，而电子舌可以精确的检测到这些差异。