那么，常见的检验方法应用在哪些方面，有什么优缺点呢？下面我们就一起来看看吧！

 

 

此方法常用于确定产品间差异或相似的可能性。

 

 

a) 确定在某一指定特性中(如甜味)是否存在可感知的差异，或者不可感知的差异；

 

b)选择、培训或者考核评价员的能力；

 

c)依据消费者检验的背景资料，比较对两种产品的偏爱程度。

 

与其他差别检验相比，成对比较检验的优点是简单且不易产生感官疲劳；缺点是当比较的样品数增加时，需要比较的数目迅速增大，以至于不具有可行性。

 

 

a) 差异性质未知时；b) 选择和培训评价员。

 

该检验不能用于确定偏爱性。其缺点是: ①评价大量样品时，不经济；②对风味强烈的样品，与成对比较检验相比，更容易受感官疲劳的影响；③如果差异性质已知，与有些检验相比，统计效率较低；④只有当产品尽可能均质的情况下，才可以使用此方法。

 

 

用于确定一个给定样品与参比样之间是否存在感官差异或相似性。这种方法尤其适用于评价员对参比样熟知的情况，例如，正常生产的样品。

 

如果样品有后味，这种检验方法就不如成对比较检验或A-非A检验适宜。

 

 

确定差异时，比其他检验更经济(该方法在统计学上效率更高)。

 

该检验的缺点与三点检验相似，更易受感觉疲劳和记忆效果的影响，但具有较强的统计效力。该检验主要用于视觉、听觉或触觉上的感官分析。

 

 

该检验是差别检验的一种，可用于评价外观有变化或留有持久后味的样品。尤其适用于无法获得完全相似的，可重复的样品的检验。

 

 

此方法常用于估计差异的次序或大小，或者样品应归属的类别或等级。

 

 

适用于欲将样品划归到无特定次序的最适合的类别中的情形。例如，鱼可按所属种分类、样品可按所具缺陷类型分类。分类的原则是将样品划归到最具典型特征的类别中去。如果用数字代表类别，那么测量数据即与命名标度相对应，而数字仅仅是标记。这些数字不反映差异的次序和大小。

 

 

适用于欲将样品划归到能反映质量特性的最适合的类别中。例如，鱼可按其新鲜程度分等，样品可按其缺陷程度分等。分等的原则是将样品划归到最具等级特征的类别中去，如果用数字代表等级类别，那么测量数据即与顺序标度相对应。这些数字仅表示等级差异的次序。

 

 

可用于快速表征具有复杂特性的(如:特性和风味)少量样品(6个左右)或仅用外观特性评价的大量样品(20个左右)。

 

 

可以用于评价样品间一个或多个特性的强度或偏爱程度。

 

虽然排序和评估都实行顺序标度,但它们并不等同。排序是将样品按照一定次序排列，其结果只涉及排序的样品组。评估则不论被评价样品的特殊性如何，因为使用相同的顺序标度，因此给出的是特性或偏爱程度的一个序列估计。所以，如果样品组之间的结果进行比较时，使用评估的方法更好些。但是，由于排序方法鼓励评价员运用样品间任何可感知的差异，因此，评估给出相同的结果时，排序则可能显示样品间有细微差异。

 

 

此方法常用于识别存在于样品中的特殊感官特性。

 

 

①识别和描述某一特殊样品或多个样品的特性；②将感知到的特性建立一个序列。

 

该检验用于描述已经确定的差异，也可用于培训评价员或为更深入的描述技术开发基本词汇。

 

 

①新产品的开发；②确定产品间差异的性质；③质量控制；④提供与仪器测量数据相对比的感官数据；⑤提供与消费者数据相对比的感官数据。

 

 

适用于新产品开发(尤其是绘制产品特性分布的直观图)。其显著优点是可免除对评价小组的训练。