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01方法介绍恰好标度（JAR标度）
是将强度和喜好判断相结合旦得到广泛应用的标度方法（Rothman 和Parker，2009)。图14.6列举了恰好标度，它们的特点是双极，具有相反的两端和一个中心点。尾端是由特定的“太少”和“太多”或者“太甜”和“不够甜”这类短语组成的。中心点被标记为“正好（just right）”，但是由于对部分受试者来说，选择“正好”也许意味着承担过多的责任义务，因此，通常将中心的选择词重新调整为“恰好(just about right）”。
是将强度和喜好判断相结合旦得到广泛应用的标度方法（Rothman 和Parker，2009)。图14.6列举了恰好标度，它们的特点是双极，具有相反的两端和一个中心点。尾端是由特定的“太少”和“太多”或者“太甜”和“不够甜”这类短语组成的。中心点被标记为“正好（just right）”，但是由于对部分受试者来说，选择“正好”也许意味着承担过多的责任义务，因此，通常将中心的选择词重新调整为“恰好(just about right）”。
恰好标度的设计用于评价测定消费者对于某一种特定特性的反应。例如，一种恰好标度，从左边的“不够咸”，到中心点的“恰好”，最后到右边的“太咸”，被Shepherd等（1989）用来评价汤的咸味程度。
最上方：简单的分类标度，中间：未结构化的直线标度，最下方：指向性调整的标度恰好标度能够获取优化特定感官特性的直接相关信息。产品研发人员和产品经理都喜欢这些信息。当我们对产品做出反应时，恰好标度可以使理想偏离的概念能够很好地融入基本的决定中。例如，人们通常会说咖啡味道太浓烈或者太淡，或者酒的味道太甜或者太酸。通常我们的想法会受到我们的期望值或者我们想从这个产品中获得怎样的感官刺激的影响，无论我们是否能意识到许多感官连续体都有最适化或“满足点”（McBride,1990)。
02数据分析根据恰好标度数据，应该如何对产品进行改进呢？
当“恰好”缺乏足够的比例，数据呈现不对称性时，或者当双峰分布的情况发生时，恰好标度的数据具有很高的可操作性。
02数据分析根据恰好标度数据，应该如何对产品进行改进呢？
当“恰好”缺乏足够的比例，数据呈现不对称性时，或者当双峰分布的情况发生时，恰好标度的数据具有很高的可操作性。
当下的产品是不是可接受的呢？显而易见，在“恰好”标度上，一组理想的响应应以“最优”为中心，对称分散，并且在标度末端出现的频次较低。因此，数据分析的第一步是检查标度整体的使用频率，通常会通过绘制简单的柱状图或分级图来实现（图14.8）。仅检验平均值容易造成误导。例如，消费者可能会分为两个群体，一个群体偏好较强程度的感官属性，另一个群体则喜爱强度较弱的感官属性。如果只对平均值进行检验，那么很容易错误地认为产品是最优的，或者接近最优水平。因此，应绘制每一个数据。
此图为简单的柱状图，产品编号456数据对称，并集中在恰好分类，显示可进一步调整数据。产品标号873并没有呈现对称分布趋势，并且“有点不够甜”占据了较大的比例，表明增加甜味有助于改进产品，第二个问题是是否有足够的“恰好”的选择让产品保持现状？通常的判断标准是中心“恰好”的选择率达到80%（Rothman 和Parker,2009）。简单的单样本t检验是一个偏离恰好点的定量检测，即产品的平均值与标度中心点值的比较。简单的非参数检验用来比较恰好标度上端和下端的使用频率同时忽略恰好标度的中心点频率（Stone 和Sidel,2004）。这是个简单的对预期值为0.5（同等比例）的二项式概率检验。对平均值和二项式的t检验都能够提供单一产品数据偏离中心点的程度。
下一个问题是如何对比和观察多种产品是否和理想的产品相似或不同。如果每一个消费者已经对所有的产品进行了评价，以交叉表为基础的卡方检验并不是一个合适的检验方法，因为这种方法的假设是建立在数据都来自独立的样品。既然评价是密切相关的，以下有几种可供选择的替换方法。Fritz(2009）对这些方法进行了讨论并在实际产品中应用。对于2个或者2个以上的产品，Cochran-Mantel-Haenszel（“CMH”)的方法可行,但是从计算角度来说，这种方法更加深奥并且需要统计软件来参与计算。
03方法应用这些信息最显著的应用就是优化产品的主要感官特性。
结合强度和喜好判断来为产品的重新配制提供指向性的信息。在消费者检验中，这可以是最后阶段的实验用来确保在产品的配方中没有重大错误。如果产品整体缺乏吸引力，那么恰好标度也可以提供诊断性或者解释性的信息。在早期的食品研发过程中，这种标度在对比不同版本的产品过程中是十分有优势的。恰好标度能够提供的另一个有用信息是关于不同组群类别消费者的区分和鉴别，这些消费者通常对同一个感官特性有着不同程度的偏好。
04注意问题
在使用恰好标度时，有几个关注点和误区需要明确。恰好标度的使用是建立在所有消费者了解在评分表上列出的感官特性词这一假设之上。换句话说，消费者必须要对问卷中属性的理解达成一致。这就限制了恰好标度只能应用于一些简单的被广泛理解的感官属性，如甜味、咸味。一些更加技术性的描述语则需要培训，并不能很好地适用于消费者检验。当然，在使用恰好标度时，不应该使用培训过的评价小组，因为受试者所需要评价的是对产品的喜恶。
03方法应用这些信息最显著的应用就是优化产品的主要感官特性。
结合强度和喜好判断来为产品的重新配制提供指向性的信息。在消费者检验中，这可以是最后阶段的实验用来确保在产品的配方中没有重大错误。如果产品整体缺乏吸引力，那么恰好标度也可以提供诊断性或者解释性的信息。在早期的食品研发过程中，这种标度在对比不同版本的产品过程中是十分有优势的。恰好标度能够提供的另一个有用信息是关于不同组群类别消费者的区分和鉴别，这些消费者通常对同一个感官特性有着不同程度的偏好。
04注意问题
在使用恰好标度时，有几个关注点和误区需要明确。恰好标度的使用是建立在所有消费者了解在评分表上列出的感官特性词这一假设之上。换句话说，消费者必须要对问卷中属性的理解达成一致。这就限制了恰好标度只能应用于一些简单的被广泛理解的感官属性，如甜味、咸味。一些更加技术性的描述语则需要培训，并不能很好地适用于消费者检验。当然，在使用恰好标度时，不应该使用培训过的评价小组，因为受试者所需要评价的是对产品的喜恶。
恰好标度的两个端点必须是真实相反的。“太稀”对应“太稠”是一个十分好的示例。而“太酸”与“太甜”并不是完全对立面，尽管它们在产品中存在负相关性。它们应该是独立的2个标度。其次，应该避免使用较为复杂的特性，如“奶油的”是多种特性（顺滑、丝滑、口感、黏性和乳品香味）相互。另外，应该避免一些内在的负面属性如苦味，除非这些负面属性真正需要应用在产品中，如啤酒。牛乳中的苦味并没有最适合的条件。最后，需要避免一些含糊的具有积极情绪的术语，如“天然的”。因为在消费者检验中使用的所有标度都需要避免重复和累赘。稠和稀是真正完全对立的属性，将恰好标度拆分使用是没有任何意义的。
在处理恰好标度收集到的信息数据时所采取的处理方法，需要格外注意。当某个属性强度被认为是恰好时，尝试增加或降低这个属性的强度，一定会导致产品的接受度降低。而且，恰好评分并不能在如何改变从而得到更好产品的这个问题上提供有用的信息。最后，食品和饮料都是复杂的系统，改变其中任何一个感官属性都会对其他属性产生影响。也就是说，由于味道混合物之间的互相作用，在一个产品中想要不改变酸味，直接改变产品的甜味是十分困难的。 
