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定义：
举例：
在整个测量过程中，误差大小和符号均固定不变的系统误差。
某量块的零件标注的设计尺寸为10mm，实物尺寸为10.001mm，误差为-0.001mm，若零件标注的设计尺寸使用，则始终会存在-0.001mm的系统误差。
产生原因：
1）仪器误差（仪器损耗，未校正）；
2）测量方法误差（采用测量方法不同；单位换算误差、样品处理方法不同（浓度、pH值、温度、作用时间等）；
3）试剂差异（纯度、杂质等）；
4）操作差异；
5）条件差异（实验室环境、温湿度、照明、通风等）。
1）对照实验；
2）空白实验；
3）校准仪器；
4）保证试剂质量；
5）采样方法、样品制备、储藏标准化；
6）注意药品或其他因素的干扰(处理因素之相互作用)；
7）固定检测实验人员；
8）校正办法(找不出原因，回归方程校正)。
2. 随机误差
定义：
产生原因：
1）抽样误差（抽样样品多少、差异的误差）；
2）非均匀误差（抽样样品不均匀）；
3）偶然误差（由一些暂时无法控制的微小因素所造成的误差，如实验过程中微小气候与周围电磁场的微小变化、仪器性能的微小变化等）；
4）分配误差（抽样样品组间分配误差）。
1）随机化和对照原则；
2）增加平行测定次数；
3）交叉实验；
4）盲法。
3. 粗大误差
定义：
产生原因：
1）客观外界条件的原因
2）检测人员的主观原因
3）测量仪器内部的突然故障
消除的方法：
1）拉依达准则（3σ准则）
设对被测量进行等精度测量，独立得到x1，x2，x3...xn，算出其算术平均值x及剩余误差vi=xi-x（i=1,2，...,n），并按贝塞尔公式算出标准偏差σ，若某个测量值xb的剩余误差vb（1≤b≤n），满足下式：
|vb|=|xb-x|>3σ
2）格拉布斯准则
用格拉布斯准则测量次数n=20~100时，判别效果好：
对某一量做多次等精度的独立测量:x1，x2，x3...xn ；
计算平均值、残余差、标准差:
将测量值xi (i=1,2,3…n) 按照从小到大进行排序，找到最小x(1)和最大值x(n)
令，取定显著度a (一般0.05或者0.01)，查阅下表，得到临界比较值g(0)(nα)
若g(1)(nα)≥g(0)(nα)，则该值为粗大误差应该剔除掉。
