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1、质量波动的分类：正常波动、异常波动
正常波动：
造成原因：偶然性原因
特点：因素多，不易识别，大小和作用方向；不固定，对质量特性值波动的影响小
经济性：不合算 解决办法：提高技术水平或科学水平
异常波动：
造成原因--系统原因 特点--存在少，不经常影响，容易识别；对质量影响显着
经济性--合算 解决办法--提高技术水品，加强管理
2、质量数据的分类：计量数据、计数数据
计量数据是一类可连续取值的数据，如长度、强度、硬度、成分含量等
计数数据是一类不能连续取值但可以一一计数的数据，如不合格产品的件数、外包装的缺陷数等。
3、随机抽样的分类：单纯随机抽样法、机械随机抽样法、分层随机抽样法、整群随机抽样法
4、管理常用的统计工具：调查表、分层、排列图、因果图、直方图、控制图、散布图
5、工序能力和工序能力指数：
1）工序能力概念：是指在正常稳定的条件下，均有使生产的产品达到一定质量水平的能力，用符号B表示，常用6σ来描述，及B=6σ
2）工序能力指数概念：公差T与工序能力B之比称为工序能力指数，是指工序能够满足公差（质量标准）要求的程度。（B=6σ，σ为总体偏差，合格率为99.73%）Cp=T/6σ=6S（S为样品）
A、Cp≥1 表明生产能力满足要求。但并非生产能力越大越好，否则生产能力过剩。Cp >1是保证产品质量的前提。Cp=1.33为佳。
B、Cp=1 表明生长能力介于行和不行之间
C、Cp<1 表明生产能力不足，又不合格品产生。
6、质量管理方法：
旧：因果图 、排列图 、调查表 、直方图、控制图 、散布图、分层法
新：亲和图、关联图、系统图、PDPC法、矩阵图、矩阵数据解析法、矢线图
7、控制图原理：假设生产过程没有系统因素的作用，仅有大量偶然因素的作用，测定落在μ轴上下+3σ界限内的可能性是99.73%。只要点子落在上下界限以内，就认为生产是正常的。用于判断产品生产状态是否正常、稳定。
8、质量诊断分类：产品质量诊断 、工序质量诊断 、质量体系诊断 
