1  数据需求

 1.1 公司收集下列数据：

  客户满意度信息。
  产品质量信息。
  过程能力信息（包括工单质量分析表、设备管理等有关的信息）。
  采购信息（交付、价格、质量、时间等）。
  合同执行及交货信息。
  市场信息。
  质量管理体系的运行信息等。

 2   数据分析

 2.1 根据生产情况对每个“生产工单”进行分析，制定相应的“工单质量分析表”；每周就所发生的质量问题进行质量分析并填写每周质量事故分析表。

  2.2 每月对产品的质量信息进行收集、分析，编制“品管部月度报告”，内容包括进料检验、过程检验、最终检验中产品的质量状况和趋势、产品因质量退货情况及改进的建议等,“品管部月度报告”报总经理、管理者代表及相关责任部门。

 2.3 对客户的满意度情况进行监控，并且每季度对前一阶段的服务情况，如公司产品满足客户要求的情况，服务取得的效果，服务中存在的不足，客户意见，客户投诉，交货准时性及售后服务等进行总结并填写“营销总结报告”，分发总经理、管理者代表、生产部、品管部等相关部门。

  2.4 对采购的过程进行监控，并在每年的十二月份，根据所购物资的质量、交货准时性、价格及服务质量等对供应商做一次全面的评价，具体要求按《供方评审控制程序》执行。

  2.5 对质量体系的运行情况进行监控，并在管理评审前，对收集的质量体系运行信息进行整理分析，形成“质量管理体系运行情况报告”报总经理、品管部、生产部及相关部门。

  2.6 生产部、技术部、设备部对影响生产过程的各种因素，如设备完好率、产品合格率、生产任务完成率等情况进行分析，以了解过程的特性与发展趋势。

  3  数据分析的运用

  3.1 数据分析时，应考虑将结果与相应的质量目标和规定进行对照，以用来评价质量管理体系的适宜性与有效性。

 3.2 针对其中的问题，采取相应的纠正和预防措施，具体要求按《纠正和预防措施控制程序》执行

  4  本公司使用的统计技术有：

  排列图。

  不合格率控制图。

  其他的描述性统计技术等。

  5  统计技术使用的基本要求

  统计技术的应用应本着科学、适用、经济的原则。

  根据准确、真实的数据得出统计结果。

  对统计结果进行分析以找出主要的质量问题，为改进质量提供信息

  6  对数据进行分析，得出下列信息:

  顾客满意程度。

  与产品要求的符合性。

  过程、产品的特性及趋势，以及采取预防措施的机会。

  供应商产品质量情况（供方）。

  7   统计技术的验证

  对各部门采用的统计技术适用性及可操作性进行验证，并对验证有效的统计技术进行推广。